“说起基本盘来，老板，这都10月底了，咱们公司在你家乡投资的云服务中心应该要完工了吧？”徐佳乐问道。
当初罗凡签的合同一共是8个月时间，约定好就是10月底完工。
罗凡前几天跟家里打电话的时候顺便问起了这个事儿，他老爸罗海说，按进度来看应该这几天就能完工。
值得一提的是，何友礼那边的超级计算机也已经准备好了，就等云服务中心完工，就能把超级计算机送过去了。
新建好的大楼其实是不能马上投入使用的，因为装修材料含有的各种有害物质会影响人的身体健康，还有就是新盖好的大楼因为建筑材料本身就有水，大楼里也是比较潮湿的，需要让水分自然风干一段时间。
但罗凡还是想尽快让何友礼把超级计算机拿过来，安装好。
至少要赶在年前把超算搞定。
因为罗凡想在这次过年回去的时候，把大数据算法的核心数据，以及自己编写的语音助手的底层逻辑代码都录入超级计算机里。
大数据算法是可以通过不断分析接收数据而进化的，而后续超算提供的云服务和云计算对大数据算法来说都是非常可口的“美味”，吃掉这些“美味”，大数据算法也能更加迅速的进化。
而语音助手的底层逻辑代码罗凡也是刚刚完成，这就是他重生前在公司负责的东西。
这些代码并不能算是语音助手，距离语音助手完成还有十万八千里。
但它却是语音助手运转的核心，语音助手所有的一切运行逻辑都是根据这套代码走的。
这串代码跟大数据算法有些类似，算是成长型AI。
成长型AI听起来高大上，其实也没有那么玄乎。
伴随着AI
技术的不断创新与应用领域的持续拓展，AI
与5G，计算机视觉等技术实现了跨学科融合，并实现跨场景的落地以及跨空间的应用模式。
例如，AI和边缘计算、和5G等技术的融合带来了更低延迟的智慧应用场景，联邦学习推动了AI数据的互联互通。
AI交互式技术催生了更多智能设备形态……这孕育了大量的新兴细分市场，为成长型
AI
企业提供了巨大的市场机遇。
很多公司都有这方面的技术储备，最常用的就是谷歌的人工朗读功能了。
这种功能就是成长型AI最基础的运用，AI通过不断的吸取互联网的知识储备扩大自己的数据库，然后通过识别数据库没内的文字，达到阅读的效果。
除此之外，像电动车的自动驾驶，手机的语音助手，全智能家居等等都是成长型AI在挑大梁。
事实上在过去60年，人工智能经历了几次从爆发到低谷后就再没有重新焕发生机的机会了，因为那时候的算计机算力太低了，根本支撑不起AI的分析和运算。